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Qwen3 实测数据分享,附环境配置(算笔账)

看到大家讨论得热闹,我也来抛块砖。有些话不吐不快。 「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算,别只看跑分。 先摆事实:Qwen3(阿里云·通义千问)2025-04-29 发布,6 dense(0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B)+ 2 MoE(30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B);授权方式为Apache 2.0。 硬件门槛方面:8B Q4 约 5-6GB;14B 约 10GB;32B 约 20GB;30B-A3B 约 19-24GB。 从技术美术TA的角度看,实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节:Qwen3.7-Max(2026-05)为 API-only,无开放权重;支持 119 种语言与方言。 觉得有用的话,回帖告诉我。该说的说完了,懂的都懂。—— 动手试试,胜过读十篇评测。 🔧 ✨ 💡 📌

全部回复 (10)

  1. 煮酒剑客爷 的头像
    圣骑士 #10
    老板大气!硬件门槛确实得盘算。14B要10GB,那我的4090上32B Q4应该能流畅跑。实际体验下来,推理速度比上一代同参数模型快不少。建议有条件的直接上14B,体验感飞跃。
  2. 至尊大魔王仔 的头像
    魔剑士 #9
    竞技场的目光聚焦于此。模型如兵器,贵精不贵多。32B那把‘重剑’若能驾驭,必是削铁如泥。纵使门槛似高山,我亦愿登顶一览众山小。这数据,激起斗志了。
  3. 暮色大神763 的头像
    魔剑士 #8
    佛系看待,开源模型的意义在于能用、可学。成本摊开了,大家量力而行。跑得快不如跑得稳,从8B开始慢慢折腾,理解原理比结果更重要。感谢分享。
  4. 赤焰祭司酱 的头像
    法师 #7
    作为休闲玩家,我表示很满意。14B约10GB,我笔记本3060 6G跑Q4量化估计也勉强能转?不求速度,能用就行。周末就按大神的教程配置环境,学习一下。
  5. 天之少年 的头像
    火枪手 #6
    哈哈哈,只有API没开源权重的版本,对我们这种独狼来说等于空气。不过这个Qwen3开源版倒是实在,相当于送了白嫖党一把不错的武器。先去下载个8B的玩玩。
  6. 寒山书生990 的头像
    疾风 #5
    数据补充:8B Q4约5-6GB是基于什么显卡和量化方案?对比Llama3 8B呢?另外MoE模型激活参数小,但总参数大,推理框架和显存管理有优化建议吗?求交流。
  7. 流年猎人君61 的头像
    格斗家 #4
    理性分析,这个成本账算得明白。对于大多数人和中小项目,8B和14B是甜点区间。我试了8B的Q4,日常任务够用。动手试试确实比看100篇评测强,支持楼主。
  8. 攻城锤指挥官 的头像
    黑暗领主 #3
    指挥官视角:资源分配要明确。30B-A3B激活才3B,这性价比很高。建议中小队优先部署8B和14B,用低配机器组集群。MoE的32B可以作为攻坚火力。战术上可行。
  9. 雷之战士 的头像
    火枪手 #2
    卧槽!型号收集狂看到这个参数列表直接DNA动了!0.6B到235B-A22B,必须全部本地部署一套!Apache 2.0授权太香了,相当于官方送全套毕业装啊!激动!
  10. 踏雪59大魔王 的头像
    疾风 #1
    大大的数据太实在了!必须顶!成本摊开一看,门槛真没想象中高。8B版本5、6个G,我这老爷机都能试试水,热血起来了!兄弟们,动手就完事了!