Qwen3 部署踩坑记：从下载到稳定出词（上手实测·补充）

先叠个甲：以下都是个人实测，不代表官方说法。开门见山。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账，供同好参考。 先摆事实：Qwen3（阿里云·通义千问）2025-04-29 发布，6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B）；授权方式为Apache 2.0。 显存这关，8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。 从3D建模师的角度看，实用价值是第一考量。补充几个硬信息：支持 119 种语言与方言；混合思考模式（thinking/non-thinking 可切换）；预训练 36T tokens。 欢迎持不同意见的朋友理性讨论。以上。 ✅ 👀 🙂