DeepSeek-V4 部署踩坑记：从下载到稳定出词（对比分析）

先叠个甲：以下都是个人实测，不代表官方说法。开门见山。 这次「横向对比」不吹不黑，把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 按官方与社区交叉核对的信息：DeepSeek-V4（深度求索 DeepSeek，2026-04-24）V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，版权口径是MIT。 显存这关，V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。 从3D建模师的角度看，实用价值是第一考量。补充几个硬信息：SWE-bench Verified V4-Pro 80.6%；CSA+HCA 混合注意力，1M 上下文 FLOPs 约为 V3.2 的 27%；三档推理模式 non-think/think high/think max。 欢迎持不同意见的朋友理性讨论。以上。 ✅