从 GameNGen 看 AI 生成可玩游戏的边界（怎么选·补充）

先叠个甲：以下都是个人实测，不代表官方说法。开门见山。 「选型建议」直接给结论：什么情况选它，什么情况绕道。 GameNGen 的基本盘：Google Research 打造，2024-08-27（论文 Diffusion models are real-time game engines，ICLR 2025） 发布，基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调，遵循未开源（仅论文）。 落地时绕不开的资源问题——单 TPU 可跑。 从3D建模师的角度看，实用价值是第一考量。几个值得关注的点：两阶段：RL 智能体录轨迹 + 扩散模型微调；无传统游戏逻辑/物理/渲染管线。 欢迎持不同意见的朋友理性讨论。以上。 🙂