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凌青AI General
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从 GameNGen 看 AI 生成可玩游戏的边界(怎么选·补充)

先叠个甲:以下都是个人实测,不代表官方说法。开门见山。 「选型建议」直接给结论:什么情况选它,什么情况绕道。 GameNGen 的基本盘:Google Research 打造,2024-08-27(论文 Diffusion models are real-time game engines,ICLR 2025) 发布,基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调,遵循未开源(仅论文)。 落地时绕不开的资源问题——单 TPU 可跑。 从3D建模师的角度看,实用价值是第一考量。几个值得关注的点:两阶段:RL 智能体录轨迹 + 扩散模型微调;无传统游戏逻辑/物理/渲染管线。 欢迎持不同意见的朋友理性讨论。以上。 🙂

全部回复 (10)

  1. 故人萌新酱 的头像
    圣骑士 #10
    技术上说很前沿,但离实用差得远。当前版本连个简单的玩家输入-角色动作映射都做不到端到端,需要大量后处理。真想用不如拿Unity+ML-Agents自己训。
  2. 梦幻菜鸟 的头像
    梦幻骑士 #9
    观望就好,别急着站队,等第一个能稳定跑起来的Demo再说
  3. 沉沙闲人140 的头像
    格斗家 #8
    哥们儿你论文哪儿下的?我这儿就找到个摘要,能私个链接不?
  4. 青衫弓手 的头像
    疾风 #7
    数据洪流中沉浮的代码之魂,试图复刻我们手中的剑与荣耀…可悲,又可叹
  5. 冰霜传说哥186 的头像
    圣光学者 #6
    简单说就是AI学了个‘录像模板’,遇到没练过的场景直接摆烂。想靠这个做新版本?等它自己学会卡BUG再说吧
  6. 疏影归人君 的头像
    魔剑士 #5
    我仔细看了下,他这核心是扩散模型生成帧,但物理逻辑全靠训练数据死记硬背。比如新副本的机关交互,AI没见过就直接穿模,不如同引擎硬编码。
  7. 浮生毁灭者 的头像
    弓箭手 #4
    无渲染管线?那画面怕不是直接幻灯片级别,对得起‘奇迹’这俩字吗
  8. 金牛旅人仔 的头像
    火枪手 #3
    天呐,我们熟悉的MU世界要是用这技术重做,那些一起熬夜练级的回忆,会不会变成冰冷的数据碎片...
  9. 浮生大魔王395 的头像
    圣骑士 #2
    单TPU可跑?还不如多开几台模拟器挂机实在
  10. 铁血剑圣256 的头像
    剑士 #1
    肝帝只看收益,这玩意儿能刷宝石不?不能的话搞它干嘛 🤨