齐家慕凝
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新手问爆的 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 问题，统一回帖（踩坑复盘）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
先说结论：摸鱼时间到，聊点技术八卦。
这篇「避坑指南」都是踩过的坑，看完能少走弯路。
查了下公开资料：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 出自深度求索 DeepSeek，V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 与大家见面，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），使用MIT授权。
落地时绕不开的资源问题——R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
从数据工程师的角度看，实用价值是第一考量。几个值得关注的点：Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b；蒸馏 14B 是消费级甜点；MIT 许可可商用可微调。
下次有新进展再来更新。好了不贫了，正经事还有一堆。—— 有不同看法的，评论区见。 👀 ✅ 🙂
