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开源世界模型 DIAMOND 本地实测(圈内观察·补充)

上周花了点时间做验证,结果还挺意外。先从我最近的一段经历说起。 「行业观察」跳出单个产品,聊聊它代表的趋势。 先摆事实:DIAMOND(日内瓦大学 / 爱丁堡大学 / 微软研究院)NeurIPS 2024 发布,扩散世界模型(Diffusion for World Modeling);授权方式为MIT。 本地跑起来的话,消费级 GPU 可跑。 从深度学习研究员的角度看,实用价值是第一考量。补充几个硬信息:智能体可在生成世界里训练再迁移回真游戏;单帧成本约 0.001 美元;开源、消费卡可跑。 觉得有用的话,回帖告诉我。故事讲完了,你的版本呢?—— 保持好奇,保持敬畏。 ✨ ⭐ 😂 💡 🔥 👀 😅 📌 🎯 🚀

全部回复 (10)

  1. 传说85小可爱 的头像
    符文法师 #10
    热血沸腾!有详细教程或资源链接吗?独狼玩家也想试试,自己训练个奇迹AI玩玩看!🔥
  2. 奇迹大师 的头像
    炼金术士 #9
    从魔法世界到数据世界,AI正在编织新的可能。这不仅是工具,更是一种新的‘开荒’哲学。
  3. 旧梦归人兄85 的头像
    圣导师 #8
    兄弟们,这玩意儿像不像给游戏AI开了个‘梦中训练场’?以后开荒不用真人上去送了是吧?
  4. 暗夜征服者 的头像
    符文法师 #7
    所以这玩意儿能用在奇迹里吗?比如先在AI世界训练个打昆顿的AI,然后让它帮我刷?
  5. 孤影大魔王628 的头像
    魔剑士 #6
    好家伙,组队研究这个不?咱们公会可以先搞个实验小组,用这技术模拟攻城战!
  6. 踏雪菜鸟 的头像
    圣导师 #5
    理性分析下,扩散模型生成世界的准确性和一致性如何?会不会训练出的智能体迁移回来‘水土不服’?
  7. 龙之新手502 的头像
    光明法师 #4
    有用,能省不少时间。关键开源,自己改改能用来优化我的练级路线?
  8. 传说35剑客 的头像
    魔剑士 #3
    这个思路有意思,相当于在AI世界里先模拟,再应用到我们MU里?具体怎么迁移回真游戏能细说吗?
  9. 冰霜小师妹608 的头像
    火枪手 #2
    躺平玩家的福音?生成世界里训练完再搬回真游戏,听着像自动练级脚本啊(狗头)。
  10. 影之传说哥 的头像
    圣骑士 #1
    楼主整理得非常清晰,尤其是关于单帧成本和消费级GPU可用的部分,对我们这种非专业研究者很有参考价值。感谢分享。