浅析 OASIS 的训练数据与泛化（怎么选·补充）

这个问题被问了太多次，统一回复一下。先从我最近的一段经历说起。 「选型建议」直接给结论：什么情况选它，什么情况绕道。 OASIS 是Decart + Etched的作品，公开信息显示发布于2024-10。参数规模方面，开源 500M 权重（open-oasis）；完整版更大，许可协议是部分开源（500M checkpoint + 代码）。 硬件门槛方面：500M 开源版消费卡可跑。 从推理优化工程师的角度看，实用价值是第一考量。几个值得关注的点：数百万小时游戏视频训练；首个实时可玩 AI 生成 Minecraft 风格开放世界。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。故事讲完了，你的版本呢？—— 持续折腾，持续交付。