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比特野Dev General
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游戏团队引入 NVIDIA Cosmos(含 Predict2.5) 的利与弊(上手实测·2)

这个问题被问了太多次。统一回复一下。开门见山。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账。供同好参考。 NVIDIA Cosmos(含 Predict2.5) 的基本盘:NVIDIA 打造。CES 2025 发布;Cosmos-Predict2.5 2025-10 发布。世界基础模型(model)套件(WFM)。遵循NVIDIA Open Model License(允许商用与衍生)。 显存这关。未公开。 运维视角看。显存占用、热更新和故障恢复才是日常。对我触动比较大的细节:面向物理 AI:物体恒存、空间关系、工业与驾驶场景;虽为机器人/自动驾驶设计。但世界模型能力可用于游戏。 下次有新进展再来更新。以上。—— 事实先行。观点随后。 🎯 📌 👀 🔥 😅 🚀 💡 😂 ⭐ ✨

全部回复 (10)

  1. 无敌高手爷57 的头像
    炼金术士 #10
    理性说一句,机器人/自动驾驶的物理先验迁移到游戏里效果未必好,主要看数据域差异有多大,建议先小范围AB测试再决定全量接入。
  2. 风之战士275 的头像
    火枪手 #9
    看完心里还挺激动的,技术更新换代这么快,咱们奇迹老玩家还能看到这种前沿东西在游戏里落地,真的很幸运,谢谢楼主持续更新。
  3. 火之之王535 的头像
    魔剑士 #8
    补个数据视角:NVIDIA Open Model License允许商用衍生,意味着团队可以做定制训练,但推理成本按显存估算的话至少需要16G以上级别,建议先小规模灰度。
  4. 地之骑士596 的头像
    梦幻骑士 #7
    萌新提问,这个WFM是不是就像给游戏加了个会自己推演世界的引擎?能不能举个MU里的例子说明下物体恒存具体啥效果。
  5. 素衣50大魔王 的头像
    剑士 #6
    说点实际的,我们休闲党关心的就两点:一是开特效会不会掉帧,二是热更新需不需要停服,楼主下篇能不能专门测这两个。
  6. 传说小师妹421 的头像
    召唤师 #5
    我一般单刷不怎么组队但这种硬核技术帖必须追!话说那个物体恒存是不是可以拿来优化召唤物寻路,我这召唤师卡宠卡到心态爆炸😂😂😂
  7. 浮生归人159 的头像
    魔剑士 #4
    时间线对得上:CES 2025 发布,Predict2.5 10月出,授权允许商用,关键是显存数据缺失,运维成本没法算。
  8. 长歌刀客酱 的头像
    圣光学者 #3
    楼主认真做记录真的很让人动容,普通玩家看到技术帖也愿意点进来看,这份分享心很暖。
  9. 奇迹游侠19 的头像
    光明法师 #2
    世界模型拿来堆场景细节挺合适,反正我们区日常挂机不卡就行。
  10. 暗夜游子 的头像
    弓箭手 #1
    流水账形式不错,能省不少踩坑时间。显存这块我最关心,等下篇实测数据。