明月月思考
综合
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Wan2.1(通义万相 2.1) 与同类开源模型的取舍(入门扫盲)
看到大家讨论得热闹,我也来抛块砖。有些话不吐不快。
「新手科普」写给刚入门的朋友,老手可以跳过。
Wan2.1(通义万相 2.1) 的基本盘:阿里云·通义万相 打造,2025-02-26 发布,1.3B(极速版)/ 14B(旗舰版),遵循Apache 2.0。
本地跑起来的话,1.3B 约 8GB 消费卡可跑;14B 量化后约 24GB(全精度 40GB+)。
测试的本能是找边界:什么输入会崩、什么场景退化明显。对我触动比较大的细节:1.3B 版约 30 秒出 5 秒视频(A100);社区有 GGUF/Kijai 量化版;VBench v2 约 85.2 分。
觉得有用的话,回帖告诉我。该说的说完了,懂的都懂。—— 个人经验,仅供参考。 🙂 ✅