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聊聊 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1：参数、许可和显存的真实门槛（怎么选·补充）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
看到大家讨论得热闹。我也来抛块砖。本文基于公开资料整理。供讨论参考。
「选型建议」直接给结论：什么情况选它。什么情况绕道。
先摆事实：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1（深度求索 DeepSeek）V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 发布。V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座）；授权方式为MIT。
硬件门槛方面：R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
从安全工程师的角度看。实用价值是第一考量。官方口径里有几条很关键：MIT 许可可商用可微调；蒸馏 14B 是消费级甜点；R1 展示思维链推理。
别光收藏。动手试试才是真的。讨论与勘误欢迎留言。—— 持续折腾。持续交付。 💡 😊 ✨ 📌
