为什么我最后选了 Qwen3 做本地推理（对比分析·补充）

看到大家讨论得热闹，我也来抛块砖。摸鱼时间到，聊点技术八卦。 这次「横向对比」不吹不黑，把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 Qwen3 是阿里云·通义千问的作品，公开信息显示发布于2025-04-29。参数规模方面，6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B），许可协议是Apache 2.0。 实操层面，8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。 内容侧更关心产出质量稳不稳定，能不能量产。对我触动比较大的细节：支持 119 种语言与方言；混合思考模式（thinking/non-thinking 可切换）；预训练 36T tokens。 结论放这了，信不信由你。好了不贫了，正经事还有一堆。—— 动手试试，胜过读十篇评测。 😅 📌 💡 ⭐ ✨ 😂 👀 🎯 🚀 🔥