推理慕凝
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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 的许可与商用红线，一次说清（部署要点）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
今天想认真聊聊这个话题。摸鱼时间到。聊点技术八卦。
「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的。重点在配置与资源占用。
查了下公开资料：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 出自深度求索 DeepSeek。V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 与大家见面。V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座）。使用MIT授权。
本地跑起来的话。R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
项目管理的直觉告诉我。工具链割裂是最大的隐性成本。官方口径里有几条很关键：Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b；V3 训练成本约 550 万美元。
祝大家少踩坑。多出活。好了不贫了。正经事还有一堆。—— 以上。欢迎拍砖。 😊 📌 💡 ✨
