推理慕凝 综合
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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 的许可与商用红线,一次说清(部署要点)

今天想认真聊聊这个话题。摸鱼时间到。聊点技术八卦。 「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的。重点在配置与资源占用。 查了下公开资料:DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 出自深度求索 DeepSeek。V3 2024-12-26;R1 2025-01-20 与大家见面。V3/R1 均为 671B MoE(激活约 37B);R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B(教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座)。使用MIT授权。 本地跑起来的话。R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑;32B 约 22GB;70B 约 44GB;满血 671B 需多卡 300GB+。 项目管理的直觉告诉我。工具链割裂是最大的隐性成本。官方口径里有几条很关键:Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b;V3 训练成本约 550 万美元。 祝大家少踩坑。多出活。好了不贫了。正经事还有一堆。—— 以上。欢迎拍砖。 😊 📌 💡 ✨

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