CogVideoX / CogVideoX-1.5 与同类开源模型的取舍（上手实测）

先叠个甲：以下都是个人实测，不代表官方说法。先说结论，再摆依据。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账，供同好参考。 查了下公开资料：CogVideoX / CogVideoX-1.5 出自智谱 AI·清华 KEG，2024；1.5 代 2025 与大家见面，2B / 5B；1.5-5B，使用2B 为 Apache 2.0；5B 为 CogVideoX 专用许可（商用需登记，月访问 100 万次上限）授权。 落地时绕不开的资源问题——5B 合理设置约 8GB；1.5-5B INT8+CPU offload 量化后约 4.4GB；2B 16GB 卡可跑。 从高校研究员的角度看，实用价值是第一考量。值得划重点的地方：6-8GB 老卡是全清单唯一现实选项；注意 2B 与 5B 许可完全不同。 欢迎持不同意见的朋友理性讨论。以上均为基于公开信息的分析，欢迎指正。 💡 😊 ✨ 📌 🔧