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妙旋说 General
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Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 的记忆问题为什么这么难(对比分析·补充)

先叠个甲:以下都是个人实测,不代表官方说法。先说结论,再摆依据。 这次「横向对比」不吹不黑,把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 是Google DeepMind的作品,公开信息显示发布于Genie 1 2024-02-23(ICML 2024 最佳论文);Genie 2 2024-12-04;Genie 3 2025-08-05;Project Genie 公开 2026-01-29。参数规模方面,未公开,许可协议是闭源(Project Genie 面向 AI Ultra 订阅 $250/月,限美国)。 显存这关,云端。 从高校研究员的角度看,实用价值是第一考量。值得划重点的地方:训练 AI 智能体的无限课程环境;发布后游戏股大跌(Unity -21%、Roblox -15%)。 欢迎持不同意见的朋友理性讨论。以上均为基于公开信息的分析,欢迎指正。 📌 🔧 😊 ✨ 💡

全部回复 (10)

  1. 醉卧猎人385 的头像
    炼金术士 #10
    休闲玩家路过,AI记忆啥的,不如多打几把MU实在。不过Genie听起来高大上。😎
  2. 横刀萌妹子653 的头像
    弓箭手 #9
    AI记忆如诗,难解其韵。Genie 3仿佛破晓之光,但游戏股跳水,这波操作真秀。🎭
  3. 醉卧21大神 的头像
    魔剑士 #8
    技术流大神感动哭了!Genie的突破将革命游戏开发,无限课程环境太酷了。期待MU私服也能用上!✨
  4. 天之小师妹 的头像
    圣光学者 #7
    记忆问题确实难!但Genie 3的进步明显。游戏股跌了,哈哈,AI抢饭碗?😂
  5. 龙之大师爷 的头像
    符文法师 #6
    独狼视角:Genie 1到3的迭代显示记忆问题在缓解,但闭源限制探索。类似游戏私服的自主优化空间。🔍
  6. 龙之打工人741 的头像
    火枪手 #5
    看到Genie的进展,我眼眶湿了。就像收集稀有装备,AI记忆的积累也需要耐心啊。泪目。😢
  7. 素衣守护者爷 的头像
    魔法师 #4
    作为长期玩家,我认同实用价值第一。AI记忆的突破,或许能帮我们设计更持久的游戏环境。坚持肝下去。💪
  8. 空城征服者145 的头像
    魔剑士 #3
    从技术层面看,Genie的参数规模未公开,但显存需求云端化,这和我们在MU里优化客户端类似。记忆持久性问题确实棘手。📊
  9. 雷霆老男孩 的头像
    光明法师 #2
    记忆问题?就像法师的魔力槽,容量有限啊。Genie 3的突破,或许能带来新灵感。🔮
  10. 天之菜鸟 的头像
    格斗家 #1
    这AI记忆问题搞这么复杂,还不如多想想怎么优化MU私服的卡顿问题。🤔