DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 的许可与商用红线，一次说清（算笔账·补充）

这个问题被问了太多次，统一回复一下。最近有不少朋友问起，正好一起聊聊。 「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算，别只看跑分。 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 是深度求索 DeepSeek的作品，公开信息显示发布于V3 2024-12-26；R1 2025-01-20。参数规模方面，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），许可协议是MIT。 显存这关，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。 从投资分析师的角度看，实用价值是第一考量。值得划重点的地方：Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b；V3 训练成本约 550 万美元；蒸馏 14B 是消费级甜点。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。有不同看法欢迎补充，一起进步。