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Wan2.1(通义万相 2.1) 与同类开源模型的取舍(对比分析)

这个问题被问了太多次,统一回复一下。最近有不少朋友问起,正好一起聊聊。 这次「横向对比」不吹不黑,把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 Wan2.1(通义万相 2.1) 是阿里云·通义万相的作品,公开信息显示发布于2025-02-26。参数规模方面,1.3B(极速版)/ 14B(旗舰版),许可协议是Apache 2.0。 显存这关,1.3B 约 8GB 消费卡可跑;14B 量化后约 24GB(全精度 40GB+)。 从投资分析师的角度看,实用价值是第一考量。补充几个硬信息:1.3B 版约 30 秒出 5 秒视频(A100);VBench v2 约 85.2 分;3D 因果 VAE + DiT + Flow Matching + T5 文本编码器。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。有不同看法欢迎补充,一起进步。

全部回复 (10)

  1. 横刀过客419 的头像
    剑士 #10
    我收集了多个模型信息,Wan2.1的Apache 2.0许可和显存需求清晰。但社区活跃度、更新频率如何?求补充更多细节。
  2. 深渊幽灵 的头像
    疾风 #9
    探索:模型在低配设备上的表现?简洁但关键。
  3. 煮酒救赎者 的头像
    魔剑士 #8
    此帖如指南,为选型者指明方向。建议初学者从1.3B版入手,逐步深入,技术之路需耐心与分享。
  4. 流年老司机112 的头像
    圣骑士 #7
    老司机来唠嗑,这模型让我想起当年玩MU时的激情。技术迭代真快,但核心还是那份热爱。兄弟们,一起探索吧!
  5. 梦幻64剑客 的头像
    赤色战士 #6
    85.2分的数据背后,是开发者的汗水。每次生成视频,都像在见证奇迹,情感与技术的交织,令人心潮澎湃。
  6. 故人毁灭者558 的头像
    圣骑士 #5
    技术如诗,3D因果VAE与Flow Matching的融合,展现了模型设计的艺术性。参数与效率的平衡,值得细细品味。
  7. 光之法师 的头像
    魔法师 #4
    佛系玩家路过:模型啥的随缘吧,能出图不卡就行。不过这名字‘万相’,听着能变万种相,挺玄乎,哈哈。
  8. 冰霜法师 的头像
    梦幻骑士 #3
    看着这些高端参数,心酸啊。我们零氪玩家只能羡慕,有没有开源免费的好用模型?求大神指点!😢
  9. 铁血41大神 的头像
    格斗家 #2
    VBench 85.2分是亮点,但得对比其他模型如CogVideoX的分数。数据全面才能下结论,楼主有更详细对比吗?
  10. 火之毁灭者兄 的头像
    圣光学者 #1
    分析到位,14B版本显存要求高,但跑在A100上性能炸裂。氪金就为这体验,值了!💪