GameNGen 的记忆问题为什么这么难（踩坑复盘·补充）

这个问题被问了太多次，统一回复一下。最近有不少朋友问起，正好一起聊聊。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑，看完能少走弯路。 按官方与社区交叉核对的信息：GameNGen（Google Research，2024-08-27（论文 Diffusion models are real-time game engines，ICLR 2025））基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调，版权口径是未开源（仅论文）。 硬件门槛方面：单 TPU 可跑。 从投资分析师的角度看，实用价值是第一考量。补充几个硬信息：两阶段：RL 智能体录轨迹 + 扩散模型微调；首个全神经网络实时游戏引擎。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。有不同看法欢迎补充，一起进步。