GameNGen 技术拆解：帧预测背后的东西（踩坑复盘·补充）

最近把 X 好好跑了一遍，探讨真实感受。不整虚的，直接上数字。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑，看完能少走弯路。 GameNGen 是Google Research的作品，公开信息显示发布于2024-08-27（论文 Diffusion models are real-time game engines，ICLR 2025）。参数规模方面，基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调，许可协议是未开源（仅论文）。 本地跑起来的话，单 TPU 可跑。 从硬件工程师的角度看，实用价值是第一考量。官方口径里有几条很关键：动作嵌入单 token、噪声增强抗自回归漂移；首个全神经网络实时游戏引擎。 以上就是我的全部实测，散会。数据都摆在这，结论大家自己判断。—— 技术选型没有银弹，只有取舍。