DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 部署踩坑记：从下载到稳定出词（对比分析）

先叠个甲：以下都是个人实测。不代表官方说法。最近有不少朋友问起。正好一起聊聊。 这次「横向对比」不吹不黑。把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 的基本盘：深度求索 DeepSeek 打造。V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 发布。V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座）。遵循MIT。 落地时绕不开的资源问题——R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。 从法务合规专员的角度看。实用价值是第一考量。补充几个硬信息：R1 展示思维链推理；V3 训练成本约 550 万美元。 觉得有用的话。回帖告诉我。有不同看法欢迎补充。一起进步。—— 少即是多。 🙂