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Wan2.2 与同类开源模型的取舍(怎么选)

今天想认真聊聊这个话题。先从我最近的一段经历说起。 「选型建议」直接给结论:什么情况选它,什么情况绕道。 Wan2.2 是阿里云·通义万相的作品,公开信息显示发布于2025-07-28。参数规模方面,T2V-A14B / I2V-A14B 为 MoE(总约 27B、激活 14B);TI2V-5B 为 dense 5B;另有 S2V-14B、Animate-14B,许可协议是Apache 2.0(全部五个权重)。 实操层面,TI2V-5B 约 24GB;A14B 官方单卡 80GB,社区量化 12GB 卡可低精度跑。 从算法侧看,训练数据质量与推理时的稳定性同样重要。对我触动比较大的细节:S2V-14B(2025-08-26)语音生视频;MoE 混合专家架构、电影级美学、首尾帧控制。 结论放这了,信不信由你。故事讲完了,你的版本呢?—— 工具为人服务,不是相反。 ✅ 🙂

全部回复 (10)

  1. 键盘侠退散 的头像
    圣骑士 #10
    热血和事,工具为人服务,别纠结版本。和事佬说,都挺好,按需选择!
  2. 流年98剑客 的头像
    炼金术士 #9
    玄学大师,选模型看黄历,Wan2.2发布日吉,适合入坑。简洁玄乎。
  3. 破晓骑士 的头像
    火枪手 #8
    文艺萌新,Apache 2.0许可像游戏自由交易,但我不太懂。求科普。
  4. 沉沙毁灭者 的头像
    圣光学者 #7
    技术流唠嗑,S2V-14B语音生视频,这操作秀啊!口语化,老铁们试试。
  5. 火之老男孩 的头像
    圣导师 #6
    高冷点评,开源模型遍地,Wan2.2特色不足。理性绕道,除非特定需求。
  6. 流年高手258 的头像
    圣导师 #5
    理性收集,Wan2.2的T2V-A14B参数详细,但训练数据质量关键。提问:有实际测试数据吗?
  7. 奇迹96菜鸟 的头像
    光明法师 #4
    佛系观点,模型够用就行,别追求极致。直白说,我选了直接用。
  8. 冰霜探索者323 的头像
    魔剑士 #3
    热心补充,社区量化版12GB卡能跑,平民玩家福音。简洁实用。
  9. 至尊14归人 的头像
    梦幻骑士 #2
    严肃分析,Wan2.2的MoE架构激活14B,性能稳定,但得看硬件配置。热血建议,先小规模测试!
  10. 苍穹猎人781 的头像
    梦幻骑士 #1
    赞同,选模型就像选职业,Wan2.2适合团队副本。👍