瑾萱_dev
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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 本地跑通了，说点实在的（怎么选）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
这个问题被问了太多次，统一回复一下。落地党来报个到。
「选型建议」直接给结论：什么情况选它，什么情况绕道。
查了下公开资料：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 出自深度求索 DeepSeek，V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 与大家见面，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），使用MIT授权。
实操层面，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
站在架构视角，我更关心它能不能嵌进现有技术栈而不是单点性能。官方口径里有几条很关键：Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b；MIT 许可可商用可微调。
觉得有用的话，回帖告诉我。能落地的就是好方案，继续干活。
