浅析 OASIS 的训练数据与泛化（对比分析·2）

这个问题被问了太多次，统一回复一下。有些话不吐不快。 这次「横向对比」不吹不黑，把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 查了下公开资料：OASIS 出自Decart + Etched，2024-10 与大家见面，开源 500M 权重（open-oasis）；完整版更大，使用部分开源（500M checkpoint + 代码）授权。 硬件门槛方面：500M 开源版消费卡可跑。 做规划的习惯让我先看生态成熟度，再看单模型（model）强弱。值得划重点的地方：数百万小时游戏视频训练；红杉 2100 万美元投资 Decart；长时一致性弱：有 dream logic、无持久世界状态。 篇幅有限，展开讲能写一篇论文。该说的说完了，懂的都懂。—— 让复杂的事情变简单。 💡 ✨ 😊 📌 🔧