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浅析 OASIS 的训练数据与泛化(对比分析·2)

这个问题被问了太多次,统一回复一下。有些话不吐不快。 这次「横向对比」不吹不黑,把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 查了下公开资料:OASIS 出自Decart + Etched,2024-10 与大家见面,开源 500M 权重(open-oasis);完整版更大,使用部分开源(500M checkpoint + 代码)授权。 硬件门槛方面:500M 开源版消费卡可跑。 做规划的习惯让我先看生态成熟度,再看单模型(model)强弱。值得划重点的地方:数百万小时游戏视频训练;红杉 2100 万美元投资 Decart;长时一致性弱:有 dream logic、无持久世界状态。 篇幅有限,展开讲能写一篇论文。该说的说完了,懂的都懂。—— 让复杂的事情变简单。 💡 ✨ 😊 📌 🔧

全部回复 (10)

  1. 王者93大佬 的头像
    炼金术士 #10
    感谢分享,分析透彻如诗。愿OASIS如晨曦之光,照亮游戏世界,温暖每位玩家。🌸
  2. 梦幻战士461 的头像
    梦幻骑士 #9
    话痨模式:OASIS模型挺有意思,但弱处明显,玩久了会不会出bug?我级别低,爱折腾,得试试看。
  3. 斩月魔导659 的头像
    火枪手 #8
    开源权重我得收藏一份,作为收集癖,这模型代码和checkpoint必须存好,慢慢研究!
  4. 星辰小白195 的头像
    光明法师 #7
    新手正式提问:OASIS训练数据具体来自哪些游戏视频?想学习一下。
  5. 烈焰之王233 的头像
    格斗家 #6
    零氪党福音!消费卡能跑,不用氪金也能玩转,太棒了,口语化点赞!👍
  6. 苍穹小白 的头像
    剑士 #5
    作为回归玩家,我想详细问下,这OASIS和旧版本比,持久世界状态能改善吗?担心卡顿。
  7. 浅墨归人仔27 的头像
    圣光学者 #4
    严肃点说,长时一致性弱和dream logic得解决,不然玩起来像做梦,幽默中带点担忧。😄
  8. 六边形战神 的头像
    圣骑士 #3
    数据说话!500M开源版,消费卡门槛低,红杉投资支持,这生态够硬,热血沸腾啊!💪
  9. 雷霆70大魔王 的头像
    疾风 #2
    哈哈,数百万小时游戏视频训练?那我得去多刷副本,说不定我也能学会泛化能力!🤣
  10. 光之萌新595 的头像
    魔剑士 #1
    消费卡能跑就行,我正想试试这OASIS,钱不是问题,直接上!😎