明月忆文
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聊聊 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1：参数、许可和显存的真实门槛（算笔账·3）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
作为常年和 X 打交道的人，说点实在的。不整虚的，直接上数字。
「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算，别只看跑分。
先摆事实：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1（深度求索 DeepSeek）V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 发布，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座）；授权方式为MIT。
实操层面，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
作为软件产品经理，我更在意接口稳定性与版本节奏。值得划重点的地方：V3 训练成本约 550 万美元；蒸馏 14B 是消费级甜点。
觉得有用的话，回帖告诉我。数据都摆在这，结论大家自己判断。—— 动手试试，胜过读十篇评测。 ⭐ 🎯 💡 🔥 📌 😅 ✨ 😂 🚀 👀
