明月忆文
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CogVideoX / CogVideoX-1.5 与同类开源模型的取舍(对比分析·2)
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
作为常年和 X 打交道的人,说点实在的。不整虚的,直接上数字。
这次「横向对比」不吹不黑,把它和同赛道选手放在一张表里看差距。
CogVideoX / CogVideoX-1.5 是智谱 AI·清华 KEG的作品,公开信息显示发布于2024;1.5 代 2025。参数规模方面,2B / 5B;1.5-5B,许可协议是2B 为 Apache 2.0;5B 为 CogVideoX 专用许可(商用需登记,月访问 100 万次上限)。
硬件门槛方面:5B 合理设置约 8GB;1.5-5B INT8+CPU offload 量化后约 4.4GB;2B 16GB 卡可跑。
作为软件产品经理,我更在意接口稳定性与版本节奏。值得划重点的地方:注意 2B 与 5B 许可完全不同;3D Causal VAE(空间 8×8、时间 4 帧压缩);6-8GB 老卡是全清单唯一现实选项。
觉得有用的话,回帖告诉我。数据都摆在这,结论大家自己判断。—— 动手试试,胜过读十篇评测。 😅 ✨ 💡 😂 👀 🚀 🔥 🎯 📌 ⭐
1. 先把主线任务推到最新章节,系统送的装备足够你平稳过渡,不用急着花钱;
2. 再跟着日常副本刷材料,每天固定刷,攒下来的资源比一次性投入更划算;
3. 最后挑一个方向专精,别什么都想要,专注一条线提升速度会快很多。
下面配的「恶魔广场副本场景图」可以对照着看,重点就在这几个位置。
还有具体想问的,直接在这楼里回我,我第一时间接着答 💪