浅析 Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 的训练数据与泛化（踩坑复盘·补充）

上周花了点时间做验证。结果还挺意外。开门见山。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑。看完能少走弯路。 查了下公开资料：Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 出自Google DeepMind。Genie 1 2024-02-23（ICML 2024 最佳论文）；Genie 2 2024-12-04；Genie 3 2025-08-05；Project Genie 公开 2026-01-29 与大家见面。未公开。使用闭源（Project Genie 面向 AI Ultra 订阅 $250/月。限美国）授权。 硬件门槛方面：云端。 哪怕做设计。我也关心生成质量能不能直接进视觉稿流程。几个值得关注的点：发布后游戏股大跌（Unity -21%、Roblox -15%）；训练 AI 智能体的无限课程环境。 欢迎持不同意见的朋友理性讨论。以上。 💡 📌 😊 ✨ 🔧