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从 DeepSeek-V4 看开源大模型这两年的变化（部署要点）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
最近把 X 好好跑了一遍，聊聊真实感受。今天没啥事，来唠唠这个。
「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的，重点在配置与资源占用。
DeepSeek-V4 的基本盘：深度求索 DeepSeek 打造，2026-04-24 发布，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，遵循MIT。
落地时绕不开的资源问题——V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。
站在销售一线，客户问的第一个问题往往是『能不能商用』。几个值得关注的点：训练用华为昇腾等国产芯片；CSA+HCA 混合注意力，1M 上下文 FLOPs 约为 V3.2 的 27%；延续 DeepSeekMoE 与 MTP。
祝大家少踩坑，多出活。先唠到这，评论区接着聊。—— 事实先行，观点随后。 👀
