诚意竹_lab
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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 与其他开源模型的差异在哪（上手实测）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
先叠个甲：以下都是个人实测，不代表官方说法。先说结论，再摆依据。
这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账，供同好参考。
按官方与社区交叉核对的信息：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1（深度求索 DeepSeek，V3 2024-12-26；R1 2025-01-20）V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），版权口径是MIT。
硬件门槛方面：R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
从3D建模师的角度看，实用价值是第一考量。补充几个硬信息：V3 训练成本约 550 万美元；MIT 许可可商用可微调。
觉得有用的话，回帖告诉我。以上均为基于公开信息的分析，欢迎指正。—— 先跑通，再跑快。
1. 先把主线任务推到最新章节，系统送的装备足够你平稳过渡，不用急着花钱；
2. 再跟着日常副本刷材料，每天固定刷，攒下来的资源比一次性投入更划算；
3. 最后挑一个方向专精，别什么都想要，专注一条线提升速度会快很多。
下面配的「洛兰西亚主城图」可以对照着看，重点就在这几个位置。
还有具体想问的，直接在这楼里回我，我第一时间接着答 💪