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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 上手一周，普通显卡到底能不能扛（怎么选·2）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
这个问题被问了太多次，统一回复一下。摸鱼时间到，聊点技术八卦。
「选型建议」直接给结论：什么情况选它，什么情况绕道。
查了下公开资料：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 出自深度求索 DeepSeek，V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 与大家见面，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），使用MIT授权。
实操层面，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
从数据工程师的角度看，实用价值是第一考量。官方口径里有几条很关键：R1 展示思维链推理；蒸馏 14B 是消费级甜点。
欢迎持不同意见的朋友理性讨论。好了不贫了，正经事还有一堆。—— 事实先行，观点随后。 ✨ 📌 💡 😅 😂 🚀 ⭐ 🎯 👀 🔥
