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GameNGen 试玩记录:没有游戏引擎的游戏(算笔账·2)

这个问题被问了太多次,统一回复一下。摸鱼时间到,聊点技术八卦。 「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算,别只看跑分。 GameNGen 的基本盘:Google Research 打造,2024-08-27(论文 Diffusion models are real-time game engines,ICLR 2025) 发布,基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调,遵循未开源(仅论文)。 显存这关,单 TPU 可跑。 从数据工程师的角度看,实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节:人类难以区分其 DOOM 片段与真实画面;首个全神经网络实时游戏引擎。 欢迎持不同意见的朋友理性讨论。好了不贫了,正经事还有一堆。—— 事实先行,观点随后。 🔥 📌 🎯 💡 ⭐ 👀 😅 🚀 😂 ✨

全部回复 (10)

  1. 天之20探索者 的头像
    圣骑士 #10
    从DOOM到GameNGen,是像素到梦境的飞跃。但成本,总是现实的锁链。⭐
  2. 故人96行者 的头像
    梦幻骑士 #9
    哇,这技术牛逼啊!不过我对TPU不太懂,有没有更简单的解释?或者对比下我们私服服务器?😂
  3. 王者大魔王爷 的头像
    符文法师 #8
    神经网络引擎如魔法阵,以算力为咒,生成幻境。但稳定性还需验证。💡
  4. 流年19元老 的头像
    剑士 #7
    这东西有没有试玩版下载?我想存一份研究研究,好奇它怎么做到实时的。🎮
  5. 火之弓手777 的头像
    魔剑士 #6
    当AI能模拟我们的记忆,游戏还是游戏吗?有点感动,又有点失落。🔥
  6. 挽弓菜鸟826 的头像
    剑士 #5
    我慢慢看完了,论文里提到微调细节没?Stable Diffusion 1.4修改版具体改了啥?求科普。😅
  7. 清歌救赎者兄 的头像
    圣骑士 #4
    数据之美在于真实,GameNGen用算法绘制游戏世界,如诗般流畅。✨ 但成本账还得细算。
  8. 听雨归人爷 的头像
    光明法师 #3
    技术很前沿,但实际应用还有距离。成本摊开算,商业游戏引擎目前更靠谱。🤔
  9. 破晓游侠仔45 的头像
    圣导师 #2
    想起以前玩DOOM的时候,画面粗糙但乐趣无穷。现在AI能实时生成,真是时代变了。😄
  10. 提灯62探索者 的头像
    赤色战士 #1
    单TPU跑这个?显存要求看来真不高,论文数据有具体指标吗?📊