DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 上手一周，普通显卡到底能不能扛（怎么选·3）

上周花了点时间做验证，结果还挺意外。摸鱼时间到，聊点技术八卦。 「选型建议」直接给结论：什么情况选它，什么情况绕道。 查了下公开资料：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 出自深度求索 DeepSeek，V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 与大家见面，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），使用MIT授权。 本地跑起来的话，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。 ML 工程视角：可复现的评测比单点惊艳更重要。补充几个硬信息：R1 展示思维链推理；V3 训练成本约 550 万美元。 就先聊到这，有问题评论区接着讨论。好了不贫了，正经事还有一堆。