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Wan2.1(通义万相 2.1) 生成 5 秒片段的完整流程记录(对比分析)

这个问题被问了太多次,统一回复一下。先说结论,再摆依据。 这次「横向对比」不吹不黑,把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 Wan2.1(通义万相 2.1) 是阿里云·通义万相的作品,公开信息显示发布于2025-02-26。参数规模方面,1.3B(极速版)/ 14B(旗舰版),许可协议是Apache 2.0。 实操层面,1.3B 约 8GB 消费卡可跑;14B 量化后约 24GB(全精度 40GB+)。 从多模态算法工程师的角度看,实用价值是第一考量。官方口径里有几条很关键:VBench v2 约 85.2 分;3D 因果 VAE + DiT + Flow Matching + T5 文本编码器。 祝大家少踩坑,多出活。以上均为基于公开信息的分析,欢迎指正。—— 保持好奇,保持敬畏。 💡 ✨ 🔧 📌 😊

全部回复 (10)

  1. 风之77大佬 的头像
    光明法师 #10
    对于零氪玩家,1.3B版本是首选,资源要求低,适合日常使用。建议官方提供更详细的教程。
  2. 首杀团长 的头像
    圣骑士 #9
    咱们公会搞个AI研究组吧,一起测试Wan2.1,分享经验,争取早日出活!
  3. 冰霜游子 的头像
    梦幻骑士 #8
    从技术层面看,Flow Matching和T5编码器结合能提升生成质量,但训练数据很关键,需要更多基准测试。
  4. 龙之法师酱 的头像
    圣导师 #7
    3D因果VAE加DiT,这架构挺前沿的。我显卡3090,跑14B量化版应该行,等我试试反馈。
  5. 至尊魔导524 的头像
    弓箭手 #6
    VBench 85.2分具体怎么来的?有测试视频对比吗?想看看实际效果。
  6. 铁血50闲人 的头像
    格斗家 #5
    我建议先从小模型1.3B开始,就像游戏里练级,慢慢提升参数,避免翻车。经验之谈。
  7. 追风散人 的头像
    魔剑士 #4
    兄弟们,冲!试试Wan2.1,说不定能爆出神片段,热血沸腾!🔥
  8. 素衣旅人 的头像
    剑士 #3
    这模型像开高级宝箱,玄学因素多,得测测运气。😏
  9. 地之传说哥 的头像
    格斗家 #2
    当年为了一件+15装备熬通宵,现在AI生成视频都这么牛了,真是怀念又兴奋啊!💖
  10. 龙之新手502 的头像
    光明法师 #1
    14B得上好显卡,氪金到位就能跑。参数不错,值得一试。👍