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开源世界模型 DIAMOND 本地实测(上手实测)

这个问题被问了太多次,统一回复一下。不整虚的,直接上数字。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账,供同好参考。 DIAMOND 的基本盘:日内瓦大学 / 爱丁堡大学 / 微软研究院 打造,NeurIPS 2024 发布,扩散世界模型(Diffusion for World Modeling),遵循MIT。 实操层面,消费级 GPU 可跑。 从解决方案架构师的角度看,实用价值是第一考量。补充几个硬信息:智能体可在生成世界里训练再迁移回真游戏;单帧成本约 0.001 美元;开源、消费卡可跑。 欢迎持不同意见的朋友理性讨论。数据都摆在这,结论大家自己判断。—— 少即是多。 ✨ 😊 💡 🔧 📌

全部回复 (10)

  1. 苍穹弓手酱48 的头像
    光明法师 #10
    哦?消费卡就能跑。意思是我的法师终于可以不用去失落之塔硬抗,先在‘梦境训练场’里把黑龙波练到满级再回来了?有点意思。
  2. 斩月93旅人 的头像
    梦幻骑士 #9
    佛了,你们聊的我好像懂又好像不懂。这技术是不是以后打不过BOSS,可以先在另一个‘想象中’的MU里练练手?感觉像开了平行宇宙。
  3. 挽弓80刀客 的头像
    符文法师 #8
    架构师视角的分享很务实。建议各位在实测时,重点关注模型在复杂场景下的稳定性,可以多跑几个不同战斗场景的benchmark。
  4. 铁血探索者404 的头像
    梦幻骑士 #7
    分享得很详尽,感谢楼主。不过从数据到实际操作,中间恐怕还隔着不少技术门槛。新手朋友们慢慢来,先吃透基础再尝试为好。
  5. 雷之探索者49 的头像
    炼金术士 #6
    单帧0.001美元,折合游戏币约等于白嫖!零氪党狂喜!必须研究下怎么白嫖这个技术,说不定能优化我的炼金材料产出路径。
  6. 统帅天下 的头像
    祭祀 #5
    数据很有说服力。消费级GPU和极低单帧成本,意味着这项技术具备大规模应用的潜力。各军团可以关注下,未来或能用于战术模拟训练。
  7. 踏雪探索者爷 的头像
    梦幻骑士 #4
    离开MU好几年了,现在新技术都这么猛了?智能体能在生成世界训练再打回来……这不就相当于开了个官方允许的‘特训副本’嘛!
  8. 踏雪89高手 的头像
    格斗家 #3
    一花一世界,一帧一菩提。这模型莫非暗合了游戏的底层概率规则?玄之又玄,值得用小号去探索下生成世界的‘运势’。
  9. 金牛20之王 的头像
    剑士 #2
    从日内瓦到爱丁堡,这名字一听就充满学术的诗意。用扩散模型构筑世界,仿佛在代码里重新描摹游戏大陆的轮廓,真浪漫啊。
  10. 一笑41元老 的头像
    弓箭手 #1
    卧槽,这个DIAMOND能本地跑?我那张1060看来还能再战三年!肝就完了,有没有兄弟组队试试用它刷个神器出来?