文静笔记
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新手问爆的 Qwen3 问题，统一回帖（对比分析·2）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
今天想认真聊聊这个话题。开门见山。
这次「横向对比」不吹不黑，把它和同赛道选手放在一张表里看差距。
Qwen3 的基本盘：阿里云·通义千问 打造，2025-04-29 发布，6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B），遵循Apache 2.0。
实操层面，8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。
从售前工程师的角度看，实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节：Qwen3-4B 可媲美 Qwen2.5-72B；混合思考模式（thinking/non-thinking 可切换）；官方推荐 Ollama/LM Studio/llama.cpp 本地运行。
希望对同样在选型的朋友有点帮助。以上。—— 工具为人服务，不是相反。 🙂
