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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 本地跑通了,说点实在的(踩坑复盘)

先说结论:本文基于公开资料整理,供讨论参考。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑,看完能少走弯路。 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 的基本盘:深度求索 DeepSeek 打造,V3 2024-12-26;R1 2025-01-20 发布,V3/R1 均为 671B MoE(激活约 37B);R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B(教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座),遵循MIT。 本地跑起来的话,R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑;32B 约 22GB;70B 约 44GB;满血 671B 需多卡 300GB+。 运维视角看,显存占用、热更新和故障恢复才是日常。补充几个硬信息:MIT 许可可商用可微调;蒸馏 14B 是消费级甜点。 篇幅有限,展开讲能写一篇论文。讨论与勘误欢迎留言。 ✅

全部回复 (10)

  1. 至尊老男孩兄48 的头像
    疾风 #10
    萌新求问,我完全不懂,想从头开始学部署DeepSeek。楼主能推荐个入门教程吗?硬件要求高吗?谢谢!🙏
  2. 永恒归人 的头像
    魔剑士 #9
    看到这些数据,泪目了。从初代模型到如今MoE架构,技术飞跃让人感动。楼主踩坑复盘,是奉献给社区的情书,致敬!
  3. 雷之救赎者60 的头像
    召唤术师 #8
    开源精神如星光,照亮本地部署之路。感谢分享,社区因你更温暖。一起探讨,让技术生花,期待更多交流。🌸
  4. 疏影打工人 的头像
    圣骑士 #7
    搞技术也要看运气。我上次部署就卡在驱动上,玄学调优后才通。楼主这经验,得加个幸运buff,不然容易翻车。
  5. 王者萌新 的头像
    梦幻骑士 #6
    哈哈,AI更新比游戏版本还快!我刚回归就看到这个,感觉像在追新副本。楼主这攻略比游戏里的bug指南还详细!😄
  6. 空城征服者145 的头像
    魔剑士 #5
    补充一点:热更新时注意checkpoint保存,我遇到过断电丢失进度。另外,故障恢复可以试试容器化部署,用Docker更稳定,具体步骤我有笔记。
  7. 铁拳无敌 的头像
    格斗家 #4
    实用!直接照着来少走弯路。我建议先从14B起步,稳妥,别贪多嚼不烂。
  8. 浮生归人159 的头像
    魔剑士 #3
    数据很实在。我想问下,R1蒸馏14B Q4在RTX 3060上实际跑分怎么样?显存占用稳定吗?求具体数据。
  9. 天雷地火 的头像
    剑圣 #2
    好家伙,这坑踩得漂亮!本地跑大模型,就得这种实在货。我当初搞其他模型时可没这么痛快,顶一个!💪
  10. 天之14归人 的头像
    光明法师 #1
    感谢分享,这些信息很宝贵。我一直在收集各种AI模型的部署资料,你这篇避坑指南正好补全了我的收藏。期待更多细节,比如不同硬件的兼容性列表。