本地跑 DIAMOND 的门槛与配置（踩坑复盘）

先说结论：本文基于公开资料整理，供讨论参考。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑，看完能少走弯路。 查了下公开资料：DIAMOND 出自日内瓦大学 / 爱丁堡大学 / 微软研究院，NeurIPS 2024 与大家见面，扩散世界模型（Diffusion for World Modeling），使用MIT授权。 硬件门槛方面：消费级 GPU 可跑。 运维视角看，显存占用、热更新和故障恢复才是日常。对我触动比较大的细节：智能体可在生成世界里训练再迁移回真游戏；证明『在扩散模型的想象里训练』可行。 篇幅有限，展开讲能写一篇论文。讨论与勘误欢迎留言。 🙂 ✅