丽娟Pro
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新手问爆的 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 问题，统一回帖（入门扫盲·2）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
今天想认真聊聊这个话题。先说结论，再摆依据。
「新手科普」写给刚入门的朋友，老手可以跳过。
DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 的基本盘：深度求索 DeepSeek 打造，V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 发布，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型（model）蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），遵循MIT。
本地跑起来的话，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
从安全工程师的角度看，实用价值是第一考量。几个值得关注的点：蒸馏 14B 是消费级甜点；Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b；R1 展示思维链推理（inference）。
觉得有用的话，回帖告诉我。以上均为基于公开信息的分析，欢迎指正。
