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浅析 Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 的训练数据与泛化(部署要点·补充)

很多同学习惯问『能不能用』。我更想问『值不值得用』。先从我最近的一段经历说起。 「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的。重点在配置与资源占用。 Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 的基本盘:Google DeepMind 打造。Genie 1 2024-02-23(ICML 2024 最佳论文);Genie 2 2024-12-04;Genie 3 2025-08-05;Project Genie 公开 2026-01-29 发布。未公开。遵循闭源(Project Genie 面向 AI Ultra 订阅 $250/月。限美国)。 本地跑起来的话。云端。 从技术布道师的角度看。实用价值是第一考量。几个值得关注的点:从无标注视频学隐动作空间;训练 AI 智能体的无限课程环境;发布后游戏股大跌(Unity -21%、Roblox -15%)。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。故事讲完了。你的版本呢? 🔥 💡 🎯 😅 🚀 ⭐ ✨ 📌 👀

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