GameNGen 技术拆解：帧预测背后的东西（踩坑复盘·2）

很多同学习惯问『能不能用』。我更想问『值不值得用』。先从我最近的一段经历说起。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑。看完能少走弯路。 GameNGen 的基本盘：Google Research 打造。2024-08-27（论文 Diffusion models are real-time game engines。ICLR 2025） 发布。基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调。遵循未开源（仅论文）。 显存这关。单 TPU 可跑。 从技术布道师的角度看。实用价值是第一考量。官方口径里有几条很关键：无传统游戏逻辑/物理/渲染管线；人类难以区分其 DOOM 片段与真实画面。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。故事讲完了。你的版本呢？ ⭐ 🎯 🚀 👀 💡 📌 😅 🔥 ✨ 😂