银翼绮波
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DeepSeek-V4 与其他开源模型的差异在哪（对比分析）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
上周花了点时间做验证，结果还挺意外。摸鱼时间到，聊点技术八卦。
这次「横向对比」不吹不黑，把它和同赛道选手放在一张表里看差距。
按官方与社区交叉核对的信息：DeepSeek-V4（深度求索 DeepSeek，2026-04-24）V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，版权口径是MIT。
实操层面，V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。
内容侧更关心产出质量稳不稳定，能不能量产。对我触动比较大的细节：训练用华为昇腾等国产芯片；SWE-bench Verified V4-Pro 80.6%。
别光收藏，动手试试才是真的。好了不贫了，正经事还有一堆。—— 动手试试，胜过读十篇评测。
