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DIAMOND 上手教程思路分享(对比分析·2)

今天想认真聊聊这个话题。先说结论。再摆依据。 这次「横向对比」不吹不黑。把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 DIAMOND 是日内瓦大学 / 爱丁堡大学 / 微软研究院的作品。公开信息显示发布于NeurIPS 2024。参数规模方面。扩散世界模型(model)(Diffusion for World Modeling)。许可协议是MIT。 本地跑起来的话。消费级 GPU 可跑。 数据出身的我更信可复现的数字。不信口头宣传。值得划重点的地方:证明『在扩散模型的想象里训练』可行;智能体可在生成世界里训练再迁移回真游戏;单帧成本约 0.001 美元。 篇幅有限。展开讲能写一篇论文。以上均为基于公开信息的分析。欢迎指正。

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