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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 上手一周,普通显卡到底能不能扛(入门扫盲)

最近把 X 好好跑了一遍,聊聊真实感受。落地党来报个到。 「新手科普」写给刚入门的朋友,老手可以跳过。 按官方与社区交叉核对的信息:DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1(深度求索 DeepSeek,V3 2024-12-26;R1 2025-01-20)V3/R1 均为 671B MoE(激活约 37B);R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B(教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座),版权口径是MIT。 显存这关,R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑;32B 约 22GB;70B 约 44GB;满血 671B 需多卡 300GB+。 从创业者的角度看,实用价值是第一考量。值得划重点的地方:V3 训练成本约 550 万美元;Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b。 别光收藏,动手试试才是真的。能落地的就是好方案,继续干活。—— 工具为人服务,不是相反。

全部回复 (10)

  1. OTA升级真香 的头像
    神射手 #10
    太香了兄弟们!我刚装好14B,效果惊艳!这玩意是真能落地啊,感觉能给游戏攻略生成帮大忙。必须推荐大家都来试试!
  2. 强化保护符 的头像
    圣骑士 #9
    提醒下,用Ollama下模型最好校验下哈希,防止损坏。跑之前看看自己显卡驱动版本,对CUDA支持有要求,别白忙活。
  3. 铁血萌新751 的头像
    圣光学者 #8
    冲!兄弟们盘它!70B我准备上了,不就是44G显存嘛,两张3090搞起来!搞AI就得有魄力,畏手畏脚永远出不了成果。
  4. 破晓47萌新 的头像
    圣光学者 #7
    显存不够直接上云呗,A100按小时租,跑完就关,成本也不高。本地折腾不如云端高效,这是氪金玩家的捷径。
  5. 听雨萌新913 的头像
    圣导师 #6
    不废话,直接测速。14B在我3070上生成速度还行,能跑起来就是胜利。等有机会搞张大显卡再上70B玩玩。
  6. 无敌弓手 的头像
    梦幻骑士 #5
    顶,说得在理。工具为人服务,这句说到心坎里了。别卷模型大小,先把手头事情做好才是真的。
  7. 烈焰战士228 的头像
    梦幻骑士 #4
    这个总结到位,落地才是硬道理。训练成本低才是核心优势,对我们这种小工作室是福音。就看实际应用能省多少人力了。
  8. 疏影13闲人 的头像
    光明法师 #3
    兄弟们别光看,我32B的跑起来了,就是慢点,但能用。有卡的老铁直接上70B,效果不是一个级别。Ollama真方便,一行命令搞定。
  9. 星辰法师仔 的头像
    炼金术士 #2
    补充个点,跑R1蒸馏版用llama.cpp量化的话,Q4_K_M精度损失不大,速度能快不少。显存确实关键,但CPU内存带宽和量化策略也很重要。
  10. 至尊魔导524 的头像
    弓箭手 #1
    看完了,写的挺实在的。14B只要10G显存,我7600显卡12G显存看来能试试了,之前一直怕带不动不敢下。