GameNGen 的记忆问题为什么这么难（对比分析·补充）

最近把 X 好好跑了一遍，聊聊真实感受。落地党来报个到。 这次「横向对比」不吹不黑，把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 按官方与社区交叉核对的信息：GameNGen（Google Research，2024-08-27（论文 Diffusion models are real-time game engines，ICLR 2025））基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调，版权口径是未开源（仅论文）。 显存这关，单 TPU 可跑。 从创业者的角度看，实用价值是第一考量。补充几个硬信息：两阶段：RL 智能体录轨迹 + 扩散模型微调；首个全神经网络实时游戏引擎；动作嵌入单 token、噪声增强抗自回归漂移。 别光收藏，动手试试才是真的。能落地的就是好方案，继续干活。—— 工具为人服务，不是相反。