笃行书瑶
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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 的许可与商用红线，一次说清（算笔账·2）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
闲话少叙，直接上干货。不整虚的，直接上数字。
「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算，别只看跑分。
查了下公开资料：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 出自深度求索 DeepSeek，V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 与大家见面，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），使用MIT授权。
实操层面，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
从投资分析师的角度看，实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节：Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b；V3 训练成本约 550 万美元。
欢迎持不同意见的朋友理性讨论。数据都摆在这，结论大家自己判断。—— 动手试试，胜过读十篇评测。 ✅ 👀 🙂
