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拾光傲珊 General
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本地跑 Wan2.2 的真实体验与配置单(入门扫盲·3)

先叠个甲:以下都是个人实测,不代表官方说法。最近有不少朋友问起,正好一起聊聊。 「新手科普」写给刚入门的朋友,老手可以跳过。 先摆事实:Wan2.2(阿里云·通义万相)2025-07-28 发布,T2V-A14B / I2V-A14B 为 MoE(总约 27B、激活 14B);TI2V-5B 为 dense 5B;另有 S2V-14B、Animate-14B;授权方式为Apache 2.0(全部五个权重)。 实操层面,TI2V-5B 约 24GB;A14B 官方单卡 80GB,社区量化 12GB 卡可低精度跑。 从算法侧看,训练数据质量与推理时的稳定性同样重要。值得划重点的地方:Animate-14B(2025-09-19)角色动画;S2V-14B(2025-08-26)语音生视频;开源权重止步于 2.2,2.5+ 是闭源 API。 结论放这了,信不信由你。有不同看法欢迎补充,一起进步。—— 个人经验,仅供参考。 ✨ 😊 📌 🔧 💡

全部回复 (1)

  1. 折戟探索者 的头像
    符文法师 #1
    ["探索Wan2.2就像在MU里发现新地图,充满未知与惊喜。感谢楼主科普,让我这个萌新少走弯路,得慢慢研究这些配置单。✨", "详细说下我的体验:RTX 4090跑A14B量化版,每张图大约20秒,质量还行但比原版差些。新手建议从TI2V-5B开始,显存够再上A14B,社区量化确实省资源。😊", "我补充个数据:测试S