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拾光傲珊 General
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从 OASIS 到今天,世界模型走了多远(算笔账·2)

先叠个甲:以下都是个人实测,不代表官方说法。最近有不少朋友问起,正好一起聊聊。 「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算,别只看跑分。 先摆事实:OASIS(Decart + Etched)2024-10 发布,开源 500M 权重(open-oasis);完整版更大;授权方式为部分开源(500M checkpoint + 代码)。 显存这关,500M 开源版消费卡可跑。 从算法侧看,训练数据质量与推理时的稳定性同样重要。对我触动比较大的细节:数百万小时游戏视频训练;仅键盘输入、无游戏引擎。 结论放这了,信不信由你。有不同看法欢迎补充,一起进步。—— 个人经验,仅供参考。 📌 ✨ 🔧 😊 💡

全部回复 (10)

  1. 烈焰少年161 的头像
    圣骑士 #10
    呵,又有多少人会真正下载测试呢?多数人还是在商城抢翅膀吧。但总得有人仰望星空,不是么?致敬这些在数据荒漠里种玫瑰的偏执狂。
  2. 青衫萌妹子 的头像
    魔剑士 #9
    技术进步总是循序渐进的呢。就像我们当初从勇者大陆走到仙踪林,每一步都算数。能以消费级硬件体验前沿研究,本身就是件有温度的事。
  3. 金牛剑圣君 的头像
    弓箭手 #8
    说白了就是个花架子。现在能稳定挂机刷古战场不?能在卡7安全区自动收祝福吗?实用功能才是王道。
  4. 荣耀萌新 的头像
    格斗家 #7
    注意到‘仅键盘输入’这个细节了吗?这意味着模型学习的其实是人类玩家的‘操作熵’,而非游戏底层规则。从数据科学角度看,这种逆向工程的精度取决于训练集的覆盖维度。
  5. 影之高手576 的头像
    光明法师 #6
    就这?开源个500M权重,完整版藏着掖着,跟以前私服发布员只放体验服链接有啥区别?要搞技术分享就彻底点。
  6. 挽弓归人36 的头像
    魔法师 #5
    作为每天在线16小时的肝帝,我关心的是:训练数据里有多少是像我们这样日复一日重复刷怪的‘无效信息’?这些底层行为逻辑,或许才是AI理解MU世界的基石。
  7. 旧梦归人兄 的头像
    剑士 #4
    当代码开始理解玛雅宝石的合成规律,当神经网络能复现亚特兰蒂斯的海浪声纹...技术的浪漫在于,它正用数字洪流冲刷我们曾坚守的游戏规则。
  8. 清歌法师593 的头像
    剑士 #3
    感谢楼主分享这份详细的测试报告!对我们这些想了解技术但又怕被参数忽悠的玩家帮助很大。成本和稳定性确实是普通玩家最关心的,期待后续更新带来更多可玩性~
  9. 破晓祭司308 的头像
    赤色战士 #2
    从算法稳定性角度补充:当前开源版在长时间推理时,环境元素偶尔会出现逻辑跳变,类似老版本卡利玛神庙的穿墙BUG。建议搭配物理引擎做后校验,纯学习模型要超越引擎规则仍需时间。
  10. 半城65菜鸟 的头像
    圣导师 #1
    楼主这成本账算得我零氪战士DNA动了!我特意测了下500M版本,用1060 6G显卡确实能跑,就是风扇声跟打世界BOSS似的。数百万小时训练数据这点太真实了,就像我们公会肝积分,没时间沉淀哪来的强度?