慎思书竹
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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 与其他开源模型的差异在哪（入门扫盲）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
上周花了点时间做验证，结果还挺意外。开门见山。
「新手科普」写给刚入门的朋友，老手可以跳过。
DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 是深度求索 DeepSeek的作品，公开信息显示发布于V3 2024-12-26；R1 2025-01-20。参数规模方面，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），许可协议是MIT。
硬件门槛方面：R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
做规划的习惯让我先看生态成熟度，再看单模型强弱。补充几个硬信息：蒸馏 14B 是消费级甜点；Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b。
结论放这了，信不信由你。以上。—— 保持好奇，保持敬畏。
