GameNGen 的记忆问题为什么这么难（对比分析·2）

上周花了点时间做验证，结果还挺意外。开门见山。 这次「横向对比」不吹不黑，把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 GameNGen 的基本盘：Google Research 打造，2024-08-27（论文 Diffusion models are real-time game engines，ICLR 2025） 发布，基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调，遵循未开源（仅论文）。 显存这关，单 TPU 可跑。 做规划的习惯让我先看生态成熟度，再看单模型强弱。官方口径里有几条很关键：无传统游戏逻辑/物理/渲染管线；首个全神经网络实时游戏引擎。 结论放这了，信不信由你。以上。—— 保持好奇，保持敬畏。