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DIAMOND 对比 OASIS/MineWorld 的表现(圈内观察·补充)

最近把 X 好好跑了一遍,聊聊真实感受。本文基于公开资料整理,供讨论参考。 「行业观察」跳出单个产品,聊聊它代表的趋势。 DIAMOND 的基本盘:日内瓦大学 / 爱丁堡大学 / 微软研究院 打造,NeurIPS 2024 发布,扩散世界模型(Diffusion for World Modeling),遵循MIT。 落地时绕不开的资源问题——消费级 GPU 可跑。 作为软件产品经理,我更在意接口稳定性与版本节奏。值得划重点的地方:智能体可在生成世界里训练再迁移回真游戏;单帧成本约 0.001 美元。 就先聊到这,有问题评论区接着讨论。讨论与勘误欢迎留言。—— 有不同看法的,评论区见。 👀 🙂 ✅

全部回复 (10)

  1. 折戟萌妹子271 的头像
    火枪手 #10
    这不就是咱们收集控的终极梦想吗!如果能生成并测试所有装备、翅膀、宠物的组合效果,找到那个独一无二的最强搭配…光是想想就热血沸腾了!有没有兄弟一起搞这个?
  2. 天之37小师妹 的头像
    梦幻骑士 #9
    等等,所以具体到咱们MU里,比如打昆顿,它能算出来我小魔剑怎么走位躲全屏雷吗?说的太玄乎了,来点实在的。
  3. 横刀小白 的头像
    赤色战士 #8
    好家伙,现在搞外挂都开始卷论文和NeurIPS了吗?下一步是不是要发个顶会教我们怎么在游戏里卡BUG啊(狗头)。
  4. 龙之刀客 的头像
    魔剑士 #7
    这都是什么神仙技术!如果它能模拟出全特效满天飞的攻城战,还能帮我们找到最高效的技能循环和站位,我第一个带头冲锋!多少钱我都愿意先拉满一个测试服务器试试!
  5. 暮色少年 的头像
    火枪手 #6
    字里行间看到了光!如果真能让AI在虚拟世界里先替我们“试错”和“练级”,然后把最优策略带回来,这对我们追求极限操作的竞技党来说,简直是外挂级的帮助!期待实战测试!
  6. 无敌33探索者 的头像
    格斗家 #5
    作为回归玩家,信息量有点大。简单问下,这个DIAMOND模型目前有现成的游戏插件或者社区整合包吗?还是纯靠代码调用?
  7. 冰之少年223 的头像
    魔法师 #4
    单帧0.001美元,听起来便宜,但架不住我天天挂机啊!换算下来一个月也得小几十刀,零氪战士表示告辞。
  8. 雷之大师428 的头像
    疾风 #3
    所以这东西到底怎么用?能直接喂给我账号的战斗录像,然后帮我优化加点方案吗?
  9. 光之弓手 的头像
    炼金术士 #2
    谢谢整理,学习了。
  10. 孤影80猎人 的头像
    魔法师 #1
    从扩散模型做世界建模这个思路确实前沿,单帧成本低到0.001美元是关键优势。不过好奇智能体训练完成,迁移到《奇迹MU》这类有复杂技能前摇和后摇的MMO里,动作同步的误差率能控制在多少?有没有对比过基于GRU或Transformer的模型在处理即时战斗逻辑上的稳定性?