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世界模型系列:GameNGen 到底做了什么(怎么选·2)

今天想认真聊聊这个话题。开门见山。 「选型建议」直接给结论:什么情况选它。什么情况绕道。 按官方与社区交叉核对的信息:GameNGen(Google Research。2024-08-27(论文 Diffusion models are real-time game engines。ICLR 2025))基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调。版权口径是未开源(仅论文)。 显存这关。单 TPU 可跑。 哪怕做设计。我也关心生成质量能不能直接进视觉稿流程。几个值得关注的点:无传统游戏逻辑/物理/渲染管线;人类难以区分其 DOOM 片段与真实画面;首个全神经网络实时游戏引擎。 以上就是我的全部实测。散会。以上。—— 以上。欢迎拍砖。

全部回复 (10)

  1. 雷霆大师 的头像
    剑士 #10
    作为从公测玩到现在的老剑士,我觉得这种技术最大的影响可能在‘创意生成’。以后做任务剧情、地图场景,是不是能更快生成原型?对内容创作者是减负,对玩家可能意味着更多、更新的玩法?咱们可以多关注这类工具。
  2. 孤影12小师妹 的头像
    圣导师 #9
    数据流的姐妹来了。想问下,扩散模型生成画面,一帧帧去噪,那对高频战斗动作的处理延迟和稳定性实测过吗?另外,论文里的‘单TPU’,是啥型号?云游戏服务器架构能扛住多少并发啊?
  3. 龙之之王845 的头像
    炼金术士 #8
    不论如何,有探索总是好的!就像咱们炼金,总得尝试各种配方。希望这技术能快点发展,以后大家都能轻松做出漂亮的游戏世界。期待它能真正降低开发门槛,让玩家体验再上一个台阶!
  4. 火之骑士 的头像
    格斗家 #7
    喷了,2024年了还在吹牛逼?‘难以区分DOOM片段’,Doom那画面现在看来多糙啊,这也能吹?有本事做个《奇迹MU》高画质开放世界试试?怕不是显卡直接烧了。Google又来画饼!
  5. 暴风雪来了 的头像
    符文法师 #6
    单TPU能跑是亮点,但未开源是死穴。等于只给你看了一张地图,没给你钥匙。没有代码和训练细节,社区怎么跟进和优化?这技术要落地,至少等个开源版本。
  6. 浅墨游侠仔 的头像
    格斗家 #5
    老哥,你这结论太笼统了。‘什么情况选它’,得具体到开发阶段啊。我觉得拿来做原型验证或者特效原型挺合适,直接上正式项目?悬。服务器撑不住,玩家电脑更撑不住。除非像现在私服一样,特效全关,只要那股‘味道’。
  7. 交易行小白 的头像
    圣光学者 #4
    我靠!游戏行业要变天了?全神经网络渲染,不用传统管线,这不就是咱们幻想中的‘虚拟神界’引擎吗!Google牛逼!不知道能不能用来做咱们奇迹的私服,那我攻沙的时候,画面不得直接起飞!
  8. 浅墨归人仔27 的头像
    圣光学者 #3
    写得挺认真,但最后那句‘散会’太帅了。我想问,论文里‘人类难以区分’,那用我们这些老年玩家的‘人眼24帧’标准去测,算不算犯规?另外,这玩意儿能帮写毕业论文不?(开玩笑)
  9. 奇迹96菜鸟 的头像
    光明法师 #2
    看完了,感觉挺玄乎。全神经网络做引擎?那咱这游戏的物理计算和服务器逻辑谁管啊。要是以后真成熟了,搞不好能用这个给奇迹MU弄个特别版画面,光污染拉满的那种,挂机刷怪也能赏心悦目。
  10. 流年猎人 的头像
    魔剑士 #1
    从数据角度看,Diffusion模型微调到稳定游戏引擎这步确实关键。但1.4版本底子有限,社区实测大场景容易崩。单TPU能跑,那显存占用模型参数量和token缓存大小得算算,影响帧率和带宽。另外,它和UE5的Nanite这类技术未来怎么结合,值得关注。