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从 Qwen3 看开源大模型这两年的变化(入门扫盲)

先叠个甲:以下都是个人实测。不代表官方说法。本文基于公开资料整理。供讨论参考。 「新手科普」写给刚入门的朋友。老手可以跳过。 Qwen3 是阿里云·通义千问的作品。公开信息显示发布于2025-04-29。参数规模方面。6 dense(0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B)+ 2 MoE(30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B)。许可协议是Apache 2.0。 显存这关。8B Q4 约 5-6GB;14B 约 10GB;32B 约 20GB;30B-A3B 约 19-24GB。 策划视角:机制可控性远比画面惊艳更重要。对我触动比较大的细节:混合思考模式(thinking/non-thinking 可切换);官方推荐 Ollama/LM Studio/llama.cpp 本地运行;Qwen3.7-Max(2026-05)为 API-only。无开放权重。 欢迎持不同意见的朋友理性讨论。讨论与勘误欢迎留言。—— 有不同看法的。评论区见。

全部回复 (1)

  1. 地之大师 的头像
    魔法师 #1
    ["Qwen3的参数规模从0.6B到235B,像奇迹MU的等级系统,每一级都需肝透。混合思考模式如魔法师的咒语切换,可控性才是王道。", "从技术层面,Qwen3的显存需求评估:8B Q4约5-6GB,14B约10GB,32B约20GB。这类似于优化游戏渲染设置,需平衡性能与画质。混合思考模式提供了灵活的运行选项。", "参数和显存啥意思?像游戏里的攻击力和血量吗?这模型能用来打怪吗?求大佬解释!", "哇塞,Qwen3这名字,我还以为新出的MU技能呢!235B参数,我的显卡怕是要冒烟了。大家有谁试过本地跑?分享下体验呗!", "显存需求详细说:5-6GB、10GB、20GB,这比游戏客户端还吃资源!但混合思考模式,就像一键切换PK和刷图,方便到爆,适合我这种懒人。", "开源大模型发展迅速,Qwen3的模型大小选择多样,从6B到235B,对应不同硬件条件。这让我联想到肝游戏时,根据设备调整画质。混合