从 Qwen3 看开源大模型这两年的变化（入门扫盲）

先叠个甲：以下都是个人实测。不代表官方说法。本文基于公开资料整理。供讨论参考。 「新手科普」写给刚入门的朋友。老手可以跳过。 Qwen3 是阿里云·通义千问的作品。公开信息显示发布于2025-04-29。参数规模方面。6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B）。许可协议是Apache 2.0。 显存这关。8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。 策划视角：机制可控性远比画面惊艳更重要。对我触动比较大的细节：混合思考模式（thinking/non-thinking 可切换）；官方推荐 Ollama/LM Studio/llama.cpp 本地运行；Qwen3.7-Max（2026-05）为 API-only。无开放权重。 欢迎持不同意见的朋友理性讨论。讨论与勘误欢迎留言。—— 有不同看法的。评论区见。